Il CAIO per la pubblica amministrazione: guida strategica nell’era dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui lavoriamo, decidiamo e amministriamo. Anche la pubblica amministrazione italiana è chiamata a raccogliere questa sfida. Per farlo, serve una figura in grado di orientare, decidere e guidare il processo: il Chief Artificial Intelligence Officer, o più semplicemente CAIO.

Chi è il CAIO?

Il Chief AI Officer è il referente strategico per tutto ciò che riguarda l’adozione, la governance e l’uso etico dell’intelligenza artificiale in un’organizzazione. Nato inizialmente nel contesto aziendale, il CAIO è oggi una figura chiave anche nel settore pubblico. Non è un tecnico puro, né solo un manager: è un professionista capace di coniugare competenze tecnologiche, visione strategica e consapevolezza normativa.

Compiti e competenze

Il CAIO ha il compito di progettare, coordinare e monitorare le iniziative legate all’intelligenza artificiale. Questo significa:

• Identificare gli ambiti in cui l’IA può portare valore nella pubblica amministrazione.
• Selezionare e supervisionare gli strumenti da adottare, valutandone impatti e rischi.
• Garantire il rispetto delle normative, dai regolamenti europei (AI Act, GDPR) fino alle linee guida nazionali (CAD, AgID).
• Promuovere una cultura organizzativa orientata all’innovazione, anche attraverso formazione interna e sensibilizzazione.
• Coordinarsi con altre figure strategiche, a partire dal Responsabile per la Transizione Digitale (RTD), con cui condivide obiettivi e visione.

Il CAIO è quindi un ponte tra tecnologia, diritto e organizzazione. Deve saper parlare con data scientist e giuristi, con informatici e funzionari, con dirigenti e cittadini.

Perché serve un CAIO nella pubblica amministrazione?

L’introduzione dell’IA nel settore pubblico non è solo una questione tecnica. È una questione politica, sociale e culturale. Automatizzare un processo, delegare una decisione a un algoritmo, o usare modelli predittivi per gestire risorse pubbliche richiede attenzione, competenza e responsabilità.

Ecco perché una figura come il CAIO diventa necessaria. Perché nessuna tecnologia è neutra, e nessuna innovazione è davvero efficace se non è ben compresa e ben governata.

Il CAIO è chiamato a evitare che l’IA venga adottata in modo superficiale o acritico. Il suo compito è anche prevenire effetti distorsivi: discriminazioni algoritmiche, violazioni della privacy, scelte opache. In un contesto come quello pubblico, dove le decisioni impattano diritti e servizi essenziali, questo ruolo è cruciale.

Il CAIO e il RTD: alleati per l’innovazione

Nella pubblica amministrazione esiste già una figura centrale per la trasformazione digitale: il Responsabile per la Transizione Digitale (RTD). Il suo ruolo è previsto per legge e ha il compito di guidare l’ammodernamento tecnologico degli enti pubblici. Ma con l’arrivo dell’intelligenza artificiale, serve un’integrazione di competenze ancora più mirata. È qui che entra in gioco il CAIO.

Il CAIO e il RTD non si sovrappongono, ma si completano. Il RTD ha una visione ampia sulla digitalizzazione dei processi, sull’adozione delle piattaforme abilitanti, sull’interoperabilità tra sistemi. Il CAIO, invece, si concentra sull’introduzione e la gestione dell’IA, che richiede valutazioni specifiche su algoritmi, dati e modelli.

Lavorare insieme è fondamentale: il RTD può fornire al CAIO una mappa chiara dello stato digitale dell’ente, mentre il CAIO può aiutare il RTD a capire dove e come applicare l’IA in modo utile e sicuro. Insieme possono garantire che l’innovazione tecnologica sia non solo efficace, ma anche sostenibile, trasparente e rispettosa dei diritti.

Il CAIO e il DPO: collaborazione nel rispetto dei dati

L’intelligenza artificiale ha bisogno di dati per funzionare. Ma nella pubblica amministrazione, i dati sono spesso personali, sensibili, e legati a diritti fondamentali dei cittadini. Per questo, ogni uso dell’IA deve avvenire nel rispetto del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR).

Qui entra in scena un’altra figura chiave: il Data Protection Officer (DPO), o Responsabile della Protezione dei Dati. Il DPO ha il compito di vigilare che l’ente tratti i dati personali in modo conforme alla normativa. Anche in questo caso, il dialogo con il CAIO è essenziale.

Il CAIO deve coinvolgere il DPO fin dalle prime fasi di un progetto basato sull’IA. Questo permette di valutare subito i rischi per la privacy, impostare correttamente l’analisi d’impatto (DPIA), e scegliere soluzioni tecniche che riducano i rischi (ad esempio, l’anonimizzazione o la minimizzazione dei dati).

Non si tratta solo di evitare sanzioni: si tratta di proteggere la fiducia dei cittadini. Se l’IA viene percepita come invasiva o opaca, ogni beneficio si trasforma in un problema. Il CAIO e il DPO, lavorando insieme, possono garantire un uso dei dati intelligente, ma anche etico, trasparente e legittimo.

Guardare avanti con competenza

L’AI sta già entrando nella PA: chatbot per i cittadini, sistemi predittivi per la sanità, algoritmi per la gestione documentale. Ma serve una guida. Servono persone capaci di capire le potenzialità, valutarne i rischi e trasformare le tecnologie in valore pubblico.

Formare un CAIO significa dotare la pubblica amministrazione di un timoniere per l’innovazione. Una figura in grado di muoversi tra codice e norme, tra visione e realtà operativa. Una figura che può fare la differenza tra innovazione calata dall’alto e cambiamento reale.